n 教育和工作背景 主要学习经历： （1）2004年9月至2008年7月，新疆农业大学，生态学专业，本科； （2）2009年9月至2012年6月，江西理工大学，地图学与地理信息系统专业，硕士研究生； （3）2020年9月至2023年12月，新疆农业大学，草学专业，博士研究生。
主要工作经历： （1）2008.7 - 2013.06，江西省遥感信息系统中心，工程师； （2）2013.07 - 2014.01，武汉珈和科技有限公司，研发主管； （3）2014.02 - 2014.11 广东中科遥感科技有限公司，产品经理； （4）2014.12 – 2017.02 武汉珈和科技有限公司，技术总监； （5）2017.02 – 2018.12 时维遥感技术服务（武汉）有限公司，总经理； （6）2019.01 – 至今 珠海航宇微科技股份有限公司，卫星大数据事业部副部长； n 代表性科研项目 （1）《棉花优质高产高效标准化生产技术集成示范》（2020年-2024年） （2）《农场数字化及智能化关键技术研究》（2022年-2025年） （3）《新疆棉田棉花蚜虫遥感监测与预报模型研究》（2022年-2024年） （4）《广东省微纳高光谱遥感卫星大数据处理与应用企业重点实验室》（2023年-2025年） n 代表性教学项目 n 代表性论文 (1) JIANG P, ZHOU X, LIU T, et al. Prediction Dynamics in Cotton Aphid Using Unmanned Aerial Vehicle Multispectral Images and Vegetation Indices[J]. IEEE Access, 2023. (2)X Zhou, J Zhou, X Guo, et al. Preliminary Assessment of Alfalfa Crop Trap Strategy in Regulating Natural Predators for Aphis gossypii Glover Control[J]. Agriculture, 2024.
n 专利 (1)周学林，蒋平安，周建勤. 一种棉花蚜虫遥感预报模型的构建方法: ZL202210208227[P]. (2)周学林，蒋平安，周建勤. 一种棉花药害与叶螨虫害的高光谱鉴别方法: ZL202210208786[P]. (3)王华，周学林，唐星林，等. 一种无人机高光谱影像与地物高光谱数据融合方法：ZL2024102355948[P]. (4)彭凯，冷伟，周学林. 基于多时相数据中特征提取的中稻信息决策树分类方法: ZL2016100306463[P]. (5)颜军，周学林，蒋晓华，等. 棉花药害识别方法、装置、电子设备及存储介质: 202210882872X[P]. n 获奖 (1)中国测绘学会2019年测绘科技进步奖一等奖：“珠海一号”高光谱卫星星座建设与应用，排名9； (2)中国地理信息产业协会2019年地理信息科技进步奖一等奖：“珠海一号”高光谱卫星建设与应用，排名15； (3)广东省计算机学会2022年广东省计算机学会科学进步奖一等奖：岭南特色农产品质量安全可信溯源关键技术推广与应用，排名第4；
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